کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8120525 1522355 2014 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Categorization of residential electricity consumption as a basis for the assessment of the impacts of demand response actions
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی مصرف برق مسکونی به عنوان مبنایی برای ارزیابی اثرات اقدامات پاسخ تقاضا
کلمات کلیدی
مصرف برق مسکونی، سیستم مدیریت انرژی مجتمع، بارگذاری اثر نمودار، پاسخ تقاضای هوشمند طبقه بندی تقاضای پاسخگو،
ترجمه چکیده
در یک زمینه هوشمند (شبکه خصوصی)، وجود تعرفه های پویا و ارتباطات دو طرفه به طور همزمان اجازه می دهد و نیاز به نقش فعال از کاربر نهایی در رابطه با مدیریت برق دارد. با این وجود، کاربر نهایی مسکونی همیشه برای مدیریت منابع انرژی در دسترس نخواهد بود و براساس سیگنال های قیمت و ترجیحات / نیازها، بهترین اقدامات پاسخ برای اجرای یا بهترین استفاده از برق تولید شده در سطح محلی تصمیم می گیرد. بنابراین، سیستم های مدیریت انرژی مورد نیاز برای نظارت بر مصرف / تولید / ذخیره سازی و تصمیم گیری بهتر با توجه به سیگنال ورودی و نیازهای کاربر و ترجیحات. طراحی الگوریتم های کافی که در این سیستم ها اجرا می شود نیاز به توصیف قبلی تقاضای برق داخلی و دسته بندی بارها را براساس در دسترس بودن، الگوهای استفاده معمول، چرخه های کاری و محدودیت های فنی دارد. اقدامات پاسخ خودکار تقاضای خودکار باید مطابق با این تجزیه و تحلیل قبلی از ویژگی های بار، طراحی شده و انتخاب شوند. در این مقاله، توصیفی از مصرف برق خانوار ارائه شده است و طبقه بندی عملیاتی بارهای نهایی ارائه شده است. پتانسیل موجود برای پاسخگویی به تقاضا برای یک مجموعه متنوع از اقدامات مدیریتی شرح داده شده است و یک ابزار برای ارزیابی تاثیر اجرای چندین اقدام با نرخ های مختلف نفوذ سیستم های مدیریت انرژی ارائه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که صرفه جویی بالقوه برای کاربر نهایی و تغییرات مورد انتظار در نمودار بار با کاهش تقاضای پیمانه جمع شده و دره صاف نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
طبقه بندی مصرف برق مسکونی به عنوان مبنایی برای ارزیابی اثرات اقدامات پاسخ تقاضا
چکیده انگلیسی
In a smart(er) grid context, the existence of dynamic tariffs and bidirectional communications will simultaneously allow and require an active role from the end-user concerning electricity management. However, the residential end-user will not be always available to manage energy resources and decide, based on price signals and preferences/needs, the best response actions to implement or the best usage of the electricity produced locally. Therefore, energy management systems are required to monitor consumption/generation/storage and to make the best decisions according to input signals and the user's needs and preferences. The design of adequate algorithms to be implemented in those systems require the prior characterization of domestic electricity demand and categorization of loads, according to availability, typical usage patterns, working cycles and technical constraints. Automated demand response actions must be tailored and chosen according to this previous analysis of load characteristics. In this paper, a characterization of household electricity consumption is presented and an operational categorization of end-use loads is proposed. The existing potential for demand response to a diversified set of management actions is described and a tool to assess the impact of implementing several actions with different rates of penetration of energy management systems is presented. The results obtained show the potential savings for the end-user and expected changes in the load diagram with a decrease of the aggregated peak electricity demand and a smoothed valley.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable and Sustainable Energy Reviews - Volume 30, February 2014, Pages 490-503
نویسندگان
, , ,