کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8133128 1523409 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Probabilistic Data Association Method for Space Object Tracking
ترجمه فارسی عنوان
روش اتصال داده احتمالاتی برای ردیابی شیء فضایی
کلمات کلیدی
استرومتری، وسایل نقلیه فضایی، تلسکوپ، روش ها: آماری،
ترجمه چکیده
در مشاهدات نوری اشیاء فضایی، اندازه گیری های متعدد در اغلب در دروازه ردیابی رخ می دهد، که ناشی از عدم قطعیت اندازه گیری ردیابی و کاهش دقت ردیابی، باعث بی ثباتی در طول مسیر پیگیری، و در نهایت منجر به وقفه ردیابی و از دست دادن هدف. یک رویکرد جدید، ترکیب فیلتر فیلترینگ و اطلاعات داده احتمالی، در این مقاله برای ردیابی سازگار از اشیاء فضایی پیشنهاد شده است. در این روش، دروازه اتصال توسط فیلتر کالمن پیش بینی شده است، در حالی که اندازه گیری معادل به دست آمده از ارتباط داده احتمالاتی به عنوان یک خوراک موثر پذیرفته شده است. آزمایشات نشان می دهد که این روش می تواند به طور موثر دقت ردیابی و همچنین قابلیت ردیابی خودکار اشیاء فضایی را بهبود بخشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم نجوم و فیزیک نجومی
پیش نمایش مقاله
روش اتصال داده احتمالاتی برای ردیابی شیء فضایی
چکیده انگلیسی
In the optical observation of space objects, multiple measurements often occur in the tracking gate, which brings about the uncertainty of tracking measurement and the reduction of tracking accuracy, causes the instability along the tracking path, and eventually leads to the interruption of tracking and the loss of the target. A new approach, combining the Kalman filter and probabilistic data association, is proposed in this paper for the adaptive tracking of space objects. In this method, the gate of association is predicted by the Kalman filter, while the equivalent measurement obtained from the probabilistic data association is adopted as an effective feed. The experiments show that this technique can effectively improve the tracking accuracy as well as the robustness for the automatic tracking of space objects.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chinese Astronomy and Astrophysics - Volume 42, Issue 2, April–June 2018, Pages 303-312
نویسندگان
, ,