کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8133168 1523410 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of Distribution Algorithm for Initial Orbit Determination of Too-short-arc Based on Kernel Density Estimation
ترجمه فارسی عنوان
تخمین الگوریتم توزیع جهت تعیین مدار کوتاه مدار بر اساس تخمین تراکم هسته
کلمات کلیدی
وسایل نقلیه فضایی، مکانیک آسمانی: تعیین مدار، روش ها: عددی روش ها: آماری،
ترجمه چکیده
یک رویکرد جدید از تعیین اولیه مدار برای کراس کوتاه با اندازه گیری زاویه ای با ساخت مدل احتمالاتی در فضای راه حل با برآورد الگوریتم توزیع پیاده سازی شده است. بدون فرض در مورد توزیع، تخمین تراکم هسته غیر پارامتری در ساختمان مدل مورد استفاده قرار می گیرد. روش، بر خلاف دیگر الگوریتم های تکاملی، مانند الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ذرات ذرات، تناسب و همچنین ویژگی های فضای راه حل را در نظر می گیرد. آزمایش های عددی با مشاهدات واقعی نشان می دهد که بدون هیچ محدودیتی، روش پیشنهادی عملکرد خوبی برای مشاهدات دقت معمول دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم نجوم و فیزیک نجومی
چکیده انگلیسی
A new approach of the initial orbit determination for too-short-arc with angular measurements is implemented by building the probabilistic model in the solution space with the estimation of distribution algorithm. Without any assumption about distribution, the non-parametric kernel density estimation is employed in the model building. The method, unlike other evolutionary algorithms, such as the genetic algorithm and particle swarm optimization, considers the fitness as well as the characteristics of the solution space. Numerical experiments with real observations indicate that without any constraints, the proposed technique has a good performance for the observations of usual accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chinese Astronomy and Astrophysics - Volume 42, Issue 1, January–March 2018, Pages 141-154
نویسندگان
, ,