کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8133363 1523414 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An Auto-flag Method of Radio Visibility Data Based on Support Vector Machine
ترجمه فارسی عنوان
روش خودکار مشاهده اطلاعات رادیویی بر اساس ماشین بردار پشتیبانی
کلمات کلیدی
خورشید: فعالیت، خورشید: اشعه رادیویی، ستاره: تصویربرداری، روش ها: تجزیه و تحلیل داده ها، تکنیک ها: متفرقه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم نجوم و فیزیک نجومی
چکیده انگلیسی
The Mingantu Ultrawide Spectral Radioheliograph (MUSER) has entered a test observation stage. After the construction of the data acquisition and storage system, it is urgent to automatically flag and eliminate the abnormal visibility data so as to improve the imaging quality. In this paper, according to the observational records, we create a credible visibility set, and further obtain the corresponding flag model of visibility data by using the support vector machine (SVM) technique. The results show that the SVM is a robust approach to flag the MUSER visibility data, and can attain an accuracy of about 86%. Meanwhile, this method will not be affected by solar activities, such as flare eruptions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chinese Astronomy and Astrophysics - Volume 41, Issue 1, January–March 2017, Pages 125-135
نویسندگان
, , , , ,