کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8145438 1524093 2018 30 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An infrared-small-target detection method in compressed sensing domain based on local segment contrast measure
ترجمه فارسی عنوان
یک روش تشخیص هدف کوچک مادون قرمز در دامنه حساس فشرده براساس اندازه گیری کنتراست محدوده محلی
کلمات کلیدی
سنجش فشرده، نقشه مدولاسیون، اندازه گیری سطح کنتراست محلی، اهداف کوچک و روشن تاریک،
ترجمه چکیده
عملکرد زمان واقعی یکی از ویژگی های کلیدی در سیستم تشخیص اهداف مادون قرمز است که برنامه های بسیاری از الگوریتم های محدود را محدود می کند. در این مقاله، یک روش تشخیص جدید مادون قرمز کوچک با استفاده از تکنولوژی حسگر فشرده برای بهبود زمان واقعی عملکرد با ترکیب عکس های فشرده شده و تعیین اهداف پیشنهاد شده است. علاوه بر این، برخورد با تصاویر با هر دو هدف روشن و اهداف تاریک، تصاویر فیلتر برای دو نوع اهداف جداگانه معمولا برای پیش پردازش تصویر است. در این مقاله، یک روش سنجش کنتراست بر روی سطح محلی برای پیش پردازش تصویر یکنواخت پیشنهاد شده است. در نهایت، تأثیر برخی پارامترهای حیاتی (مثلا اندازه بلوک و اندازه پنجره فیلتر) بر عملکرد تشخیص و فشرده سازی در طول بحث مورد بحث قرار گرفته است. اصول هدایت چندگانه برای انتخاب این پارامترهای حیاتی توسعه یافته است. نتایج تجربی نشان می دهد که چارچوب پیشنهادی با یک اندازه بلوک مناسب و اندازه پنجره فیلتر، تعادل خوبی بین عملکرد و دقت در زمان واقعی فراهم می کند. روش اندازه گیری کنتراست موضعی پیشنهاد شده در هنگام استفاده از هر دو هدف روشن و تاریک، کارآمد می باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک اتمی و مولکولی و اپتیک
پیش نمایش مقاله
یک روش تشخیص هدف کوچک مادون قرمز در دامنه حساس فشرده براساس اندازه گیری کنتراست محدوده محلی
چکیده انگلیسی
Real-time performance is one of the key properties in infrared targets detection system which limits the applications of many algorithms. In this paper, a novel infrared-small-target detection method using compressed sensing technology is proposed to improve real-time performance by combining the images compressed and targets detection. Furthermore, dealing with images with both bright targets and dark targets, filter images for two kinds of targets separately is commonly for the image preprocessing. In this paper, a local segment contrast measure method is proposed to preprocess images uniform. Finally, the influence of certain vital parameters (e.g., the block size and the filter window size) on the detection and compression performance is discussed at length. Several guiding principles for the selection of those vital parameters are developed. The experimental results demonstrate that the proposed framework with an appropriate block size and filter window size provides a great balance between real-time performance and accuracy. The proposed local segment contrast measure method is efficient when applied to both bright and dark small targets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 93, September 2018, Pages 41-52
نویسندگان
, , , , , ,