Sea-land segmentation for infrared remote sensing images based on superpixels and multi-scale features

تقسیم بندی دریایی یک گام کلیدی برای پردازش اطلاعات تصاویر سنجش از دور در اقیانوس است. الگوریتم های تقسیم بندی سنتی دریا-دریا، شباهت های محلی قبل از دریا و زمین را نادیده می گیرند و بنابراین در سناریوهای پیچیده شکست می یابند. در این مقاله، ما روش جدیدی برای تشخیص زمین های مریخ برای تصویربرداری از راه دور مادون قرمز پیشنهاد می کنیم تا مشکل را بر اساس ویژگی های سوپرپیکسل و چند منظوره حل کنیم. با توجه به قابلیت اتصال و شباهت محلی دریا و زمین، تفکیک کارکرد تقسیم بندی دریا-زمین با توجه به سوپرپیکسلها به جای پیکسل ها، جایی که پیکسل های مشابه خوشه بندی شده اند و شباهت های محلی مورد بررسی قرار گرفته است. علاوه بر این، ویژگی های چند مقیاس به طور دقیق طراحی شده، شامل هیستوگرام خاکستری و تغییرات کل در مقیاس چندگانه. نتایج تجربی بر روی باند های مادون قرمز تصاویر ماهواره ای لندست -8 نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند نتایج دقیق تر و قوی تر تقسیم بندی دریایی را از الگوریتم های سنتی بدست آورد.