کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8145821 1524096 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Super resolution reconstruction of infrared images based on classified dictionary learning
ترجمه فارسی عنوان
بازسازی فوق العاده رزولوشن تصاویر مادون قرمز براساس یادگیری طبقه بندی شده طبقه بندی شده
کلمات کلیدی
تصویربرداری مادون قرمز، فوق العاده رزولوشن، یادگیری فرهنگ لغت فرهنگ لغت
ترجمه چکیده
تصاویر مادون قرمز همیشه از مشکلات کم وضوح ناشی از محدودیت های دستگاه های تصویربرداری رنج می برند. رویکرد اقتصادی برای مقابله با این مشکل شامل بازسازی تصاویر با رزولوشن بالا با روش های معقول و بدون به روز رسانی دستگاه ها می باشد. این الهام از نظریه حساسیت فشرده، این مطالعه ارائه و ارائه یک روش یادگیری لغات را برای بازسازی تصاویر مادون قرمز با وضوح بالا ارائه می دهد. این ویژگی های نمونه را به چند خوشه معقول طبقه بندی می کند و یک جفت فرهنگ لغت برای هر خوشه آموزش می دهد. جفت واژه بهینه برای هر بازسازی تصویر انتخاب شده است و بنابراین، نتایج بدون رضایت بیشتر بدون افزایش پیچیدگی محاسباتی و هزینه زمان به دست می آید. آزمایشات و نتایج نشان دادند که این یک روش مناسب برای بازسازی تصاویر مادون قرمز است، زیرا بهبود وضوح تصویر را بهبود می بخشد و اطلاعات دقیق از اهداف را بازیابی می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک اتمی و مولکولی و اپتیک
پیش نمایش مقاله
بازسازی فوق العاده رزولوشن تصاویر مادون قرمز براساس یادگیری طبقه بندی شده طبقه بندی شده
چکیده انگلیسی
Infrared images always suffer from low-resolution problems resulting from limitations of imaging devices. An economical approach to combat this problem involves reconstructing high-resolution images by reasonable methods without updating devices. Inspired by compressed sensing theory, this study presents and demonstrates a Classified Dictionary Learning method to reconstruct high-resolution infrared images. It classifies features of the samples into several reasonable clusters and trained a dictionary pair for each cluster. The optimal pair of dictionaries is chosen for each image reconstruction and therefore, more satisfactory results is achieved without the increase in computational complexity and time cost. Experiments and results demonstrated that it is a viable method for infrared images reconstruction since it improves image resolution and recovers detailed information of targets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 90, May 2018, Pages 146-155
نویسندگان
, , , , , ,