کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8145840 1524096 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An improved contrast enhancement algorithm for infrared images based on adaptive double plateaus histogram equalization
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم تقویت بهبود کنتراست برای تصاویر مادون قرمز بر مبنای تطبیق هیستوگرام دوطرفه سازگار
کلمات کلیدی
ضریب تغییرات نرمال، سازگاری هیستوگرام فلورساپ دو برابر، تصویر مادون قرمز، افزایش کنتراست،
ترجمه چکیده
تصاویر حرارتی مادون قرمز می تواند توزیع تابش حرارتی یک صحنه خاص را منعکس کند. با این حال، کنتراست تصاویر مادون قرمز معمولا کم است. از این رو، به طور کلی ضروری است تا کنتراست تصاویر مادون قرمز را پیش از افزایش برای تسهیل تشخیص و تجزیه و تحلیل پس از آن. بر اساس مقادیر هیستوگرام دو برابر انعطاف پذیر، این مقاله یک الگوریتم تقویت کنتراست برای تصاویر حرارتی مادون قرمز ارائه می دهد. در الگوریتم پیشنهاد شده، ضریب نرمال تغییرات هیستوگرام، که مشخص کننده سطح افزایش کنتراست است، به عنوان اطلاعات بازخورد برای تنظیم آستانه های فلات بالا و پایین معرفی شده است. آزمایشات بر روی تصاویر واقعی مادون قرمز نشان می دهد که در مقایسه با الگوریتم های تقویت کننده کنتراست، الگوریتم پیشنهاد شده دارای سازگاری بهتر صحنه است و نتایج بهتر برای افزایش ماندگاری را برای تصاویر مادون قرمز با مناطق تاریک تر و یا محدوده دینامیکی بالاتری نشان می دهد. از این رو، در افزایش کنتراست، فشرده سازی دامنه دینامیکی و افزایش جزئیات دیجیتال برای تصاویر حرارتی مادون قرمز کاربرد بالایی دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک اتمی و مولکولی و اپتیک
چکیده انگلیسی
Infrared thermal images can reflect the thermal-radiation distribution of a particular scene. However, the contrast of the infrared images is usually low. Hence, it is generally necessary to enhance the contrast of infrared images in advance to facilitate subsequent recognition and analysis. Based on the adaptive double plateaus histogram equalization, this paper presents an improved contrast enhancement algorithm for infrared thermal images. In the proposed algorithm, the normalized coefficient of variation of the histogram, which characterizes the level of contrast enhancement, is introduced as feedback information to adjust the upper and lower plateau thresholds. The experiments on actual infrared images show that compared to the three typical contrast-enhancement algorithms, the proposed algorithm has better scene adaptability and yields better contrast-enhancement results for infrared images with more dark areas or a higher dynamic range. Hence, it has high application value in contrast enhancement, dynamic range compression, and digital detail enhancement for infrared thermal images.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 90, May 2018, Pages 164-174
نویسندگان
, , , ,