Identification of blood species based on diffuse reflectance and transmission joint spectra with machine learning method

شناسایی گونه های خون اهمیت زیادی برای تحقیقات پزشکی قانونی و حیات وحش دارد. کار قبلی ما ثابت کرده است که طیف های قابل مشاهده بازتابی منتشر شده و انتقال طیف های نزدیک به مادون قرمز در تفکیک گونه های غیرمستقیم موثر است. این مقاله توانایی های این دو طیف را برای طبقه بندی گونه های خون مقایسه می کند و با استفاده از این دو طیف به طور مشترک برای ساخت مدل طبقه بندی پیشنهاد شده است. روش یادگیری ماشین از شبکه عصبی مصنوعی الگوریتم ساخت مدل بود. 1200 نمونه از پنج گونه برای تایید مدل شناخت استفاده شد. نتایج نشان داد که طیف های قابل مشاهده از طیف های نزدیک به مادون قرمز فراتر می روند، در حالی که طیف های مفصلی بهتر از طیف های قابل مشاهده مجزا عمل می کنند. بنابراین، طیف مشترک از بازتابی منتشر و قابل مشاهده در نزدیکی مادون قرمز اطلاعات بیشتر از اجزای خون برای تشخیص گونه های خون دقیق تر است.