Image enhancement algorithm based on improved lateral inhibition network

اغلب سر و صدای قابل توجهی در تصاویر گرفته شده توسط دوربین وجود دارد. برای حل این مشکل، الگوریتم تقویت تصویر جدید را همراه با یک شبکه مهار بهبود جانبی ارائه می دهیم. اولا، ما یک مدل ریاضی از یک شبکه مهار جانبی در ارتباط با ادراک بصری بیولوژیکی ایجاد کردیم؛ این مدل باعث شد تا کنتراست افزایش یافته و تعریف لبه در تصاویر بهبود یابد. ثانیا، ما پیشنهاد کردیم که ضریب مهار پذیری جانبی سازگار با توزیع نمایشی پیوند پیدا کند و مدل را انعطاف پذیر تر و جهانی تر کند. در نهایت، فیلتر سازی متوسط ​​و عامل ضریب جبران را برای ساخت چارچوب با قابلیت فیلتر تصفیه بالا اضافه کردیم، در نتیجه حذف نویز تصویر و بهبود کنتراست لبه، حل مشکلات با حاشیه های تصویر تار شده. نتایج تجربی ما نشان می دهد که الگوریتم ما قادر به از بین بردن نویز و پدیده های تاری است و جزئیات تصاویر و تصاویر مادون قرمز را بهبود می بخشد.