Easy rectification for infrared images

اکثر برنامه های کاربردی با استفاده از ترموگرافی مادون قرمز تنها از یک ویژگی در تصاویر استفاده می کنند: شدت اجسام در تصاویر مادون قرمز، که عمدتا به دلیل دمای آن است. بسیاری از برنامه های کاربردی مختلف از این ویژگی به عنوان شاخص سلامت، علائم اولیه نارسایی یا نشانه هایی از شرایط پنهان استفاده می کنند. با این حال، تصاویر مادون قرمز همچنین حاوی اطلاعات مربوط به هندسی است که می تواند برای اندازه گیری اجسام یا مکان هایی از کنتراست حرارتی در صحنه استفاده شود. مشکل این است که استخراج اطلاعات هندسی مستلزم یک روش کالیبراسیون دوربین پیچیده است که به صفحات کالیبراسیون بستگی دارد که ساخت آنها مشکل است. در این کار، یک روش اصلاح آسان برای تصاویر مادون قرمز بدون استفاده از صفحات کالیبراسیون پیشنهاد می شود. روش پیشنهادی از مدل پیش بینی دوربین استفاده می کند بدون توجه به اعوجاج، که برآورد پارامترهای طرح ریزی را بسیار ساده می کند در حالی که تولید دقت بسیار خوبی دارد. این روش پارامترهای طرح ریزی را به صورت تکراری بر اساس ویژگی های از اشیاء در تصویر و دانش خواص هندسی آن برآورد می کند. نتیجه یک روش است که اطالعات هندسی قابل اطمینان درباره اشیاء در صحنه با یک تصویر را فراهم می کند. یک سری از آزمایشات برای تأیید روش پیشنهادی انجام می شود. نتایج نشان می دهد عملکرد عالی، با دقت زیر پیکسل.