کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8146475 | 1524110 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An infrared small target detection algorithm based on high-speed local contrast method
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم تشخیص هدف کوچک مادون قرمز بر اساس روش کنتراست محلی با سرعت بالا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شناسایی هدف کوچک، سیستم ویژوال انسانی، روش کنتراست محلی با سرعت بالا، فراگیری ماشین،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک اتمی و مولکولی و اپتیک
چکیده انگلیسی
Small-target detection in infrared imagery with a complex background is always an important task in remote sensing fields. It is important to improve the detection capabilities such as detection rate, false alarm rate, and speed. However, current algorithms usually improve one or two of the detection capabilities while sacrificing the other. In this letter, an Infrared (IR) small target detection algorithm with two layers inspired by Human Visual System (HVS) is proposed to balance those detection capabilities. The first layer uses high speed simplified local contrast method to select significant information. And the second layer uses machine learning classifier to separate targets from background clutters. Experimental results show the proposed algorithm pursue good performance in detection rate, false alarm rate and speed simultaneously.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 76, May 2016, Pages 474-481
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 76, May 2016, Pages 474-481
نویسندگان
Zheng Cui, Jingli Yang, Shouda Jiang, Junbao Li,