Kernel sparse coding method for automatic target recognition in infrared imagery using covariance descriptor

تشخیص خودکار هدف در تصاویر مادون قرمز یک مشکل چالش برانگیز است. در این مقاله، یک روش کد گذاری نزولی هسته برای شناسایی هدف مادون قرمز با استفاده از توصیف کننده کوواریانس پیشنهاد شده است. اولا، توصیفگر کوواریانس که ترکیبی از شدت خاکستری و اطلاعات شیب دهنده هدف مادون قرمز است به عنوان نمایه ویژگی استخراج می شود. سپس، با توجه به اینکه توصیفگر کوواریانس در چندجملهای غیر اقلیدسی قرار دارد، برای حل این مشکل، از تئوری کدگذاری جزئی استفاده شده است. ما اثربخشی الگوریتم پیشنهاد شده را از لحاظ ماتریس های سردرگمی بر روی تصاویر واقعی شامل هفت دسته از اهداف مادون قرمز مجهز بررسی می کنیم.