کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8146659 1524110 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The estimation of surface roughness with the utilization of Mueller matrix
ترجمه فارسی عنوان
برآورد زبری سطح با استفاده از ماتریس مولر
ترجمه چکیده
رطوبت یک پارامتر مهم برای توصیف میکروتاپوگرافی سطح هدف است. در زمینه تشخیص زبری، محدودیت های روش های سنتی قابل توجه است. در همین حال، تکنولوژی تصویربرداری قطبی شدن به تدریج در سالهای اخیر بالغ شده است. در این مقاله روشی از برآورد زبری با ماتریس مولر ارائه شده است. باتری لنز با جهت گیری ثابت معرفی شده است تا فاولا را روی سطح اندازه گیری تولید کند. اطلاعات پلاریزه شده از هر پیکسل را می توان با لنز موقعیت شناخته شده بدست آورد. با توجه به اطلاعات قطبی شده و مدل لامترتین، بردار سهام، ماتریس مولر و ماتریس مولر هر پیکسل را می توان به دست آورد. بنابراین، اطلاعات زبری سطح هدف می تواند بر اساس رابطه بین اطلاعات زبری و عناصر ماتریس بدست آید. نتایج تجربی نشان می دهد که با روش پیشنهادی، کارایی تشخیص زبری می تواند بدون نتیجه گیری دقیق بهبود یابد. این می تواند پایه ای برای گسترش کاربرد زبری در زمینه شناسایی شیء ایجاد کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک اتمی و مولکولی و اپتیک
پیش نمایش مقاله
برآورد زبری سطح با استفاده از ماتریس مولر
چکیده انگلیسی
Roughness is an important parameter to describe the microtopography of target surface. In the field of roughness detection, constraints on traditional methods are significant. Meanwhile, polarization imaging technology is gradually mature in recent years. In this paper, a method of roughness estimation with Mueller matrix is presented. Battery of lenses with fixed orientation have been introduced to produce a facula on the measured surface. Polarized information of each pixel can be obtained with the lenses of known position. According to the polarized information and Lambertian model, Stocks vector, Mueller matrix, and reflected Mueller matrix of each pixel can be acquired. Therefore, the roughness information of target surface can be obtained according to the relationship between roughness information and elements of matrix. Experimental results show that with the proposed method, efficiency of roughness detection can be improved without precision deducing. It can lay a foundation for extending the application of roughness into the field of object identification.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 76, May 2016, Pages 748-755
نویسندگان
, , , , ,