کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8146727 1524115 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Infrared and visual image fusion through feature extraction by morphological sequential toggle operator
ترجمه فارسی عنوان
همگام سازی تصویر مادون قرمز و تصویری از طریق استخراج ویژگی توسط عملگر تعویض توالی مورفولوژیکی
کلمات کلیدی
ترکیب تصویر مادون قرمز و تصویری، اپراتور ضامن متوالی استخراج ویژگی، مورفولوژی ریاضی،
ترجمه چکیده
به طور موثر استخراج ویژگی های تصاویر اصلی برای همگام سازی تصویر مادون قرمز و تصویری بسیار مهم است. برای حفظ اطلاعات تصویر اصلی مادون قرمز و تصویری و ایجاد تصویر فیوژن روشن، یک الگوریتم مبتنی بر اپراتور متوالی پیگیری از طریق استخراج ویژگی در این مقاله ارائه شده است. اولا، عملگر تعویض ترتیبی بر اساس نظریه چند مقیاس مورد بحث قرار گرفته است. در مرحله دوم، ویژگی های اصلی تصاویر مادون قرمز و تصویری استخراج می شوند. سوم، ویژگی های نهایی فیوژن از ویژگی های چندتایی استخراج شده از طریق استراتژی وزن و با توجه به جزئیات تصویر محاسبه می شود. در نهایت، بعد از اینکه تصویر پایه از تصاویر اصلی محاسبه می شود، تصویر فیوژن نهایی از طریق افزایش کنتراست بین ویژگی های فیوژن نهایی با استفاده از تصویر پایه بدست می آید. نتایج تجربی در انواع مختلف تصاویر مادون قرمز و تصویری نشان می دهد که نتیجه فیوژن به طور موثر اطلاعات تصاویر اصلی را ترکیب می کند و نتیجه روشن است. بنابراین، نتیجه تلفیق برای برنامه های مربوط به تصویر مادون قرمز مختلف مانند تشخیص هدف، تشخیص و نظارت موثر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک اتمی و مولکولی و اپتیک
چکیده انگلیسی
Effectively extracting the features of the original images is crucial for infrared and visual image fusion. To well maintain the information of the original infrared and visual images and make the fusion image clear, a sequential toggle operator based algorithm through feature extraction is proposed in this paper. Firstly, sequential toggle operator based on multi-scale theory is discussed. Secondly, the features in the original infrared and visual images are extracted. Thirdly, the final fusion features are calculated from the extracted multi-scale image features through the weight strategy and considering the image details. Finally, after the base image is calculated from the original images, the final fusion image is obtained through enlarging the contrast between the final fusion features by using the base image. Experimental results on different types of infrared and visual images show that, the fusion result effectively combines the information of the original images and the result is clear. So, the fusion result is effective for different infrared image related applications, such as target detection, recognition, and surveillance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 71, July 2015, Pages 77-86
نویسندگان
,