کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8146924 1524118 2015 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Study on infrared image detail enhancement algorithm based on adaptive lateral inhibition network
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم تقویت تصویر جزئیات مادون قرمز را بر اساس شبکه مهارابی جانبی تطبیقی ​​مطالعه کنید
کلمات کلیدی
شبکه مهار جانبی جانبی سازگار، جزئیات تصویر مادون قرمز، عملکرد ضد صوتی، تضاد، آنتروپی اطلاعات،
ترجمه چکیده
در این مقاله با استفاده از الگوریتم افزایش الگوریتم تصویر مادون قرمز جدید مبتنی بر شبکۀ مهار تطبیقی ​​جانبی، به منظور پیشگیری از مزایای الگوریتم تقویت جانبی شبکه، مانند عملکرد ضعیف ضد سر و صدا و محاسبه پیچیده، پیشنهاد شده است. الگوریتم نه تنها می تواند نویز را کاهش دهد و هم تغییر ضریب مهار لبه را با توجه به صحنه تصویر سازگار کند، بلکه باعث ایجاد کنتراست قوی بین لبه تیز و حتی بخشی می شود. در مقایسه با الگوریتم شبکه سنتی مهار شبکه، نتایج تجربی نشان می دهد که جزئیات تصویر به طور واضح برجسته شده است و کنتراست تصویر 1.25 برابر افزایش می یابد و آنتروپی اطلاعات با 1.15 برابر افزایش می یابد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک اتمی و مولکولی و اپتیک
چکیده انگلیسی
Aiming at traditional lateral inhibition network enhancement algorithm's disadvantages such as poor anti-noise performance and complicated calculation, this paper proposed a novel infrared image detail enhancement algorithm based on adaptive lateral inhibition network. The algorithm can not only reduce noise by adaptively changing lateral inhibition coefficients adaptively according to image scene, but also produce strong contrast between sharp edge and even part. Compared with traditional lateral inhibition network algorithm, the experimental results show that the image details are obviously highlighted, and the image's contrast increases by 1.25 times and the information entropy increases by 1.15 times.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 68, January 2015, Pages 10-14
نویسندگان
, , , , ,