کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8146993 1524115 2015 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new infrared small and dim target detection algorithm based on multi-directional composite window
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم شناسایی کوچک و ماتریس مادون قرمز جدید مبتنی بر پنجره کامپوزیت چند جهته
کلمات کلیدی
اهداف کوچک مادون قرمز کوچک، تشخیص هدف، ویژگی های خاکستری پنجره تشخیص بهبود یافته
ترجمه چکیده
این کار روش جدیدی را براساس تجزیه و تحلیل ویژگی های خاکستری برای شناسایی هدف کوچک مادون قرمز در زمینه های پیچیده ارائه می دهد. اولا یک پنجره تشخیص بهبود یافته با هشت جهت و سه لایه برای معرفی ویژگی توزیع خاکستری از ساختار مختلف در تصویر مادون قرمز معرفی شده است. در مرحله دوم، ما یک فرایند پیش پردازش بر اساس فیلتر مورفولوژی و فیلتر متوسط ​​برای کاهش زمان اجرای و اتخاذ یک قانون تشخیص برای تجزیه و تحلیل مشخصه برای اهداف مادون قرمز اتخاذ می کنیم. در همین حال الگوریتم بهینه سازی پارامتر جدید بر پایه نظریه کنترل فازی استفاده می شود به طوری که قانون تشخیص می تواند مستقل از پارامترهای اولیه باشد. در نهایت، نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند به طور مؤثر اهداف کوچک را شناسایی کند و ردیابی عملکرد بهتر را داشته باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک اتمی و مولکولی و اپتیک
چکیده انگلیسی
This work presents a new method based on gray characteristic analysis for infrared dim small target detection under complex backgrounds. Firstly, an improved detection window with eight directions and three layers is introduced to investigate the gray distribution characteristic of different structure in an infrared image. Secondly, we adopt a pretreatment process based on morphology filter and mean filter to reduce the running time and propose a detection rule on characteristic analysis for infrared targets. Meanwhile a new parameter optimization algorithm based on fuzzy control theory is employed so that the detection rule could be independent of the initial parameters. Finally, experimental results indicate that the proposed method can effectively detect the dim small targets and has better tracking performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Infrared Physics & Technology - Volume 71, July 2015, Pages 402-407
نویسندگان
, , , , ,