Accelerated multi-feature based compressive sensing tracking

بر اساس چارچوب ردیابی سنسور فشرده مبتنی بر چندین ویژگی، یک الگوریتم ردیابی با بهبودی کم برای سرعت بخشیدن به روند ردیابی طراحی شده است. در چارچوب پیشنهادی، ویژگی های چندگانه تشکیل شده الگو هدف و یک الگوی بی اهمیت است که ماکزیمم انسداد، وقفه و نویز به شکل یک فرهنگ لغت متعامد تبدیل می شود. با استفاده از این مدل اسپارتی با استفاده از رویکرد سنجش فشاری بدون محدودیت های غیرقابل برگشت به دست می آید و پس از آن، به جای بازیابی، یک مقدار باقی مانده بین کاندید مورد نظر فشرده و هدف، برای ارزیابی احتمال ذرات استفاده می شود، عقلانیت این جایگزینی اثبات شده است. برای به دست آوردن بیشتر استحکام، قالب هدف با توجه به ضرایب باتاتچاریا و ضرایب ضریب انبساط به صورت سازگار به روز می شود.