Morphological infrared image enhancement based on multi-scale sequential toggle operator using opening and closing as primitives

تقویت تصویر مادون قرمز یک روش حیاتی برای بهبود کیفیت تصاویر مادون قرمز است. و جزئیات تصویر روشن اطلاعات مهمی برای تحلیل تصویر مادون قرمز است. برای به طور موثر بهبود تصویر مادون قرمز و روشن شدن جزئیات تصویر، یک الگوریتم مبتنی بر اپراتور متوالی تکرار چندگانه در این مقاله ارائه شده است. اولا اپراتور تعویض ترتیبی که از باز کردن و بسته شدن به عنوان اولیه استفاده می کند، ساخته و مورد بحث قرار می گیرد. ثانیا، استخراج ویژگی در تصویر مادون قرمز از طریق اپراتور تعویض ترتیب داده شده است، و گسترش چندسطحی از استخراج ویژگی در جزئیات مورد بحث قرار. در نهایت، ویژگی های نهایی استخراج شده از تصویر مادون قرمز ساخته شده و وارد شده به تصویر اصلی مادون قرمز برای تولید تصویر افزایش یافته است. در تصویر افزایش یافته، ویژگی های تصویر به خوبی بهبود یافته و جزئیات تصویر روشن است. تصاویر مادون قرمز که از محیط های مختلف به دست می آید در آزمایش استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی برای افزایش تصویر مادون قرمز بسیار موثر است.