Adaptive grayscale adjustment-based stripe noise removal method of single image

یک روش موثر برطرف کننده نویز نوار لغزشی سیاه و سفید سازگار با یک تصویر متحرک برای یک تصویر ارائه شده است. در این روش تمام طیف سر و صدای سر و صدای هر فریم را استخراج می کنیم و سپس تصاویر نسبتا ایستا را با ثبت نام زیر پیکسل محاسبه می کنیم تا توالی های حرکتی پیوسته را به دست آوریم. با جمع آوری طیف فرکانس مشابه توالی های تصویر، ما طیف های سر و صدای سر و صدای طیفی را به دست می آوریم. با استفاده از نسبت طیف سر و صدای طیفی، هیستوگرام جدید تصویر ستون کنونی را محاسبه می کنیم، در نتیجه به طور موثر کاهش صداهای فراوانی. در استفاده از هیستوگرام برای پردازش سیاه و سفید، وزن ضریب عملکرد تابع فیلتر دوگانه را می پذیریم. از طریق فاکتورهای شدت و فاصله، این تابع نسبت هیستوگرام های ستون موجود در محاسبه هیستوگرام ستون جاری جدید را کنترل می کند. این مانع تولید مصنوعات در روش پیشنهادی می شود. آزمایشات نشان می دهد که الگوریتم ما به طور موثر حذف نویز نوار و نمایش عملکرد بهتر از الگوریتم های دیگر مورد بحث در ادبیات است.