کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
816294 | 906438 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fuzzy logic control of air-conditioning system in residential buildings
ترجمه فارسی عنوان
کنترل منطق فازی برای سیستم تهویه- هوا در ساختمانهای مسکونی
همین الان دانلود کنید
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فن کویل آب سرد - آسایش در ساختمانهای مسکونی - کنترل منطق فازی
فهرست مطالب مقاله
چکیده
کلیدواژهها
1. مقدمه
2. مدل سیستم
شکل 1. پنج طبقه همسان ساختمان آکادمی.
شکل 2. شکل شماتیک کنترل FCU با سیگنال کنترلی.
1.2 بالانس گرمای اتاق
2.2 تحلیل کویل-خنککننده
3.2 تحلیل کویل-گرمایش
3. کنترل منطق فازی
4. نتایج
1.4 نتایج تابستان
1.1.4 نتایج تابستان در بار کامل
2.1.4 تاثیر کاهش دمای محسوس و نهان اتاق در عملکرد سیستم
2.4 کنترل PID زمستان
1.2.4 نتایج زمستان در بار کامل
2.2.4 تاثیر کاهش دمای محسوس اتاق در عملکرد سیستم
5. نتیجهگیری
شکل 3. توابع عضویت تابستان برای هر دو خطای دما و رطوبت (الف)،ب، ج، د، ر، ز، و
شکل 4. تغییرات درصد جریان آب- خنک شده در شرایط طراحی در تابستان (الف)، ب
شکل 5. تغییرات رطوبت اتاق تابستان در RSH 50% و RLH 50% (الف)،ب، ج، د
شکل 6. تغییرات دمای اتاق در بارهای مختلف در تابستان.
شکل 7. تغییرات رطوبت اتاق در بارهای مختلف در تابستان.
شکل 8. تغییرات ظرفیت خنککاری در بارهای مختلف در تابستان.
شکل 9. تغییرات ظرفیت گرمایشی در بارهای مختلف در تابستان.
شکل 10. (الف) تغییرات درصد جریان آب-داغ در بار کامل زمستان
شکل 10. (ب) تغییرات درصد جریان بخار در بار کامل زمستان
شکل 11. الف، ب، ج، (د) تغییرات درصد جریان بخار در 50% از بار محسوس زمستان
شکل 12. تغییرات ظرفیت گرمایشی و دما در بارهای مختلف در زمستان.
کلیدواژهها
1. مقدمه
2. مدل سیستم
شکل 1. پنج طبقه همسان ساختمان آکادمی.
شکل 2. شکل شماتیک کنترل FCU با سیگنال کنترلی.
1.2 بالانس گرمای اتاق
2.2 تحلیل کویل-خنککننده
3.2 تحلیل کویل-گرمایش
3. کنترل منطق فازی
4. نتایج
1.4 نتایج تابستان
1.1.4 نتایج تابستان در بار کامل
2.1.4 تاثیر کاهش دمای محسوس و نهان اتاق در عملکرد سیستم
2.4 کنترل PID زمستان
1.2.4 نتایج زمستان در بار کامل
2.2.4 تاثیر کاهش دمای محسوس اتاق در عملکرد سیستم
5. نتیجهگیری
شکل 3. توابع عضویت تابستان برای هر دو خطای دما و رطوبت (الف)،ب، ج، د، ر، ز، و
شکل 4. تغییرات درصد جریان آب- خنک شده در شرایط طراحی در تابستان (الف)، ب
شکل 5. تغییرات رطوبت اتاق تابستان در RSH 50% و RLH 50% (الف)،ب، ج، د
شکل 6. تغییرات دمای اتاق در بارهای مختلف در تابستان.
شکل 7. تغییرات رطوبت اتاق در بارهای مختلف در تابستان.
شکل 8. تغییرات ظرفیت خنککاری در بارهای مختلف در تابستان.
شکل 9. تغییرات ظرفیت گرمایشی در بارهای مختلف در تابستان.
شکل 10. (الف) تغییرات درصد جریان آب-داغ در بار کامل زمستان
شکل 10. (ب) تغییرات درصد جریان بخار در بار کامل زمستان
شکل 11. الف، ب، ج، (د) تغییرات درصد جریان بخار در 50% از بار محسوس زمستان
شکل 12. تغییرات ظرفیت گرمایشی و دما در بارهای مختلف در زمستان.
ترجمه چکیده
مساله کاهش مصرف انرژی در ساختمانها توجهات زیادی را به خود معطوف کرده است. سیستم گرمایشی و تهویه هوا، بزرگترین مصرفکنندهی انرژی در یک ساختمان است. در این تحقیق، کنترل منطق فازی برای سیستم تهویه هوای ساختمان جهت افزایش بازده انرژی و تامین محیط راحت بررسی شده است. یک مدل تئوریک از واحد فنکویل (FCU) و انتقال حرارت بین هوا و سیال خنککننده استخراج گردید. متغیرهای کنترلی، دمای اتاق و رطوبت نسبی و نتایج کنترلی، درصد نرخ جریان آب خنک و گرم شده در تابستان و درصد نرخ جریان آب داغ و بخار تزریقی در زمستان هستند. یک شبیهسازی کامپیوتری انجام شد و نتایج کنترل فازی با کنترل متداول تناسبی-انتگرالگیر-مشتقگیر مقایسه گردید. مشخص گردید که استراتژی کنترلی پیشنهادی، نیاز بار فضا را برآورده ساخته و همزمان مطابق با کد ASHRAE تعریف شده، میتواند به ناحیه آسایش دست یابد. در همین وضعیت، کنترلPID قادر به تنظیم دمای اتاق در شرایط کاری بار-بخشی نبوده است. ثابت شد که کنترلکنندهی فازی کارایی بیشتری داشته و موجب مصرف انرژی کمتری در مقایسه با کنترل PIDمیشود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
There has been a rising concern in reducing the energy consumption in building. Heating ventilation and air condition system is the biggest consumer of energy in building. In this study, fuzzy logic control of the air conditioning system of building for efficient energy operation and comfortable environment is investigated. A theoretical model of the fan coil unit (FCU) and the heat transfer between air and coolant fluid is derived. The controlled variables are the room temperature and relative humidity and control consequents are the percentage of chilled and hot water flow rates at summer and the percentage of hot water and steam injected flow rates at winter. A computer simulation has been conducted and fuzzy control results are compared with that of conventional Proportional-Integral-Derivative control. It was found that the proposed control strategy satisfies the space load and at the same time to achieve the comfort zone, as defined by the ASHRAE code. Meanwhile PID control fails to adjust the room temperature at part-load operations. It has been demonstrated that fuzzy controller operation is more efficient and consumes less energy than PID control.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Alexandria Engineering Journal - Volume 54, Issue 3, September 2015, Pages 395–403
Journal: Alexandria Engineering Journal - Volume 54, Issue 3, September 2015, Pages 395–403
نویسندگان
Abdel-Hamid Attia, Sohair F. Rezeka, Ahmed M. Saleh,