کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8203244 1530512 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Approximate time-optimal control of quantum ensembles based on sampling and learning
ترجمه فارسی عنوان
کنترل تقریبی زمان بهینه گروه های کوانتومی بر اساس نمونه گیری و یادگیری
کلمات کلیدی
گروه های کوانتومی، کنترل تقریبی زمان مطلوب، کنترل یادگیری بر پایه نمونه برداری، شرایط لحظه ای،
ترجمه چکیده
برای یک گروه کوانتومی به طور کلی با نوسانات همیلتون، در این مقاله الگوریتم کنترل تقریبی زمان بهینه با دو مرحلهای مبتنی بر نمونه را با اصطلاحات حرکتی ارائه می دهد و یک حالت انتقال بالا حالت مطلوب از همه سیستم های عضو به یک حالت هدف مشترک در حداقل زمان تقریبی . وفاداری و زمان کنترل به ترتیب در دو مرحله بهینه سازی می شوند. به طور خاص، معرفی مقادیر حرکت، میزان همگرا بودن الگوریتم را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد. آزمایشات شبیه سازی بر روی یک مجموعه کوانتومی دو سطحی، اثربخشی الگوریتم پیشنهاد شده را بررسی می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک و نجوم (عمومی)
پیش نمایش مقاله
کنترل تقریبی زمان بهینه گروه های کوانتومی بر اساس نمونه گیری و یادگیری
چکیده انگلیسی
For a general quantum ensemble with Hamiltonian fluctuations, this paper proposes a sampling-based two-stage approximate time-optimal control algorithm with momentum terms and achieves a high-fidelity state transition of all member systems to a common target state within an approximate minimum time. The fidelity and the control time are respectively optimized in the two stages. In particular, the introduction of momentum terms greatly improves the convergence rate of the algorithm. Simulation experiments on a two-level quantum ensemble verify the effectiveness of the proposed algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics Letters A - Volume 382, Issue 28, 17 July 2018, Pages 1858-1863
نویسندگان
, , ,