کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8204856 1530577 2014 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A perturbed martingale approach to global optimization
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد مارتینگال مبهم به بهینه سازی جهانی
کلمات کلیدی
افراطی کردن محلی و جهانی، مشکل مارتینگال، اختلالات تصادفی، به روز رسانی افزودنی به دست آوردن پویایی هرج و مرج،
ترجمه چکیده
یک جستجوی جدید تصادفی، که عمدتا به وسیله اطلاعات مستطیلی مشتق شده محاسبه شده از لحاظ آماری نمونه متغیرهای طراحی در یک تنظیم مونت کارلو هدایت می شود. جستجوی با کمک به به روز رسانی جهت جابجا می شود لایه های اضافی از تصادفات تصادفی اشاره به عنوان "جمع شدن" و "تقلا". گام انتخابی، که یکی دیگر از راه های ایجاد اختلال تصادفی است، جستجوی جهانی را کامل می کند. ماهیت هدایت شده جهت جستجو، در اجزای افراطی و همبستگی محلی مشهود است که به عنوان مشکلات مارتینال مطرح می شود که شرایط به روز رسانی مانند برداشت را افزایش می دهد. به نظر می رسد که پیش بینی شده و به صورت عددی به میزان محدودی در برابر مشکل بازپرداخت پارامتر با توجه به پاسخ های هرج و مرج واکنش چند زنجیره غیرخطی نشان داده شده است، روش پیشنهاد شده پیشنهاد روش منطقی تر، دقیق تر و سریع تر را برای اکثر طرح های تکاملی موجود فراهم می کند. به طور چشمگیری بهینه سازی ذرات ذرات است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک و نجوم (عمومی)
چکیده انگلیسی
A new global stochastic search, guided mainly through derivative-free directional information computable from the sample statistical moments of the design variables within a Monte Carlo setup, is proposed. The search is aided by imparting to the directional update term additional layers of random perturbations referred to as 'coalescence' and 'scrambling'. A selection step, constituting yet another avenue for random perturbation, completes the global search. The direction-driven nature of the search is manifest in the local extremization and coalescence components, which are posed as martingale problems that yield gain-like update terms upon discretization. As anticipated and numerically demonstrated, to a limited extent, against the problem of parameter recovery given the chaotic response histories of a couple of nonlinear oscillators, the proposed method appears to offer a more rational, more accurate and faster alternative to most available evolutionary schemes, prominently the particle swarm optimization.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics Letters A - Volume 378, Issues 38–39, 1 August 2014, Pages 2831-2844
نویسندگان
, , ,