Evolutionary game theory using agent-based methods

تئوری بازی تکاملی یک چارچوب موفق ریاضی است که در جهت درک فشارهای انتخابی است که بر تکامل استراتژی عوامل مؤثر در تعامل با درگیری های بالقوه تأثیر می گذارد. در حالی که درمان ریاضی از هزینه ها و مزایای تصمیم گیری می تواند استراتژی بهینه در تنظیمات ساده را پیش بینی کند، تنظیمات واقع گرایانه تر از قبیل جمعیت محدود، نرخ جهش غیر از بین رفتن، تصمیم گیری تصادفی، ارتباط بین عوامل و تعاملات فضایی، نیاز به روش های مبتنی بر عامل جایی که هر عامل به عنوان فردی مدل سازی می شود، ژن های خود را که تصمیم گیری های آن را تعیین می کند، حمل می کند و در نتیجه نتیجه تکاملی می تواند بوسیله تکامل جمعیت عوامل به موقع برسد. در حالی که نتایج ریاضی استاندارد را برجسته می کنیم، آن ها را با روش های مبتنی بر عامل مقایسه می کنیم که می توانند از محدودیت های معادلات فراتر بروند و شبیه سازی پیچیدگی جمعیت های ناهمگن و مجموعه ای از متغیرهای در حال تغییر را ایجاد کنند. ما نتیجه می گیریم که روش های مبتنی بر عامل می تواند نتایج تکاملی را پیش بینی کند که درمان های صرفا ریاضی نمی توانند از آن جلوگیری کنند (به عنوان مثال در محدودیت جهش قوی انتخاب)، اما ریاضیات برای اعتبارسنجی شبیه سازی های محاسباتی بسیار مهم است.