Structure-oriented prediction in complex networks

سیستم های پیچیده به دلیل تعاملات بسیار غیر خطی و خواص غنی اورژانسی بسیار پیش بینی می شود. با توجه به پیشرفت سریع علم شبکه، درک ما از ساختار سیستم های پیچیده واقعی و دینامیک آنها، به طور قابل توجهی عمیق تر شده است، که در کل باعث رشد رویکردهای پیش بینی شده موثر در این سیستم ها می شود. در این مقاله، هدف ما بررسی مشکلات پیش بینی مربوط به شبکه است، خلاصه و طبقه بندی روش های پیش بینی مربوطه، تجزیه و تحلیل مزایا و معایب آنها، و اشاره به خط مقدم و همچنین چالش های حیاتی در این زمینه است.