Identification of particle-laden flow features from wavelet decomposition

یک روش مبتنی بر تجزیه موجک بر روی داده های فشار هوا به دست آمده از لایه های پودری برف پودر به دست آمده است. این روش نشان داده شده است که یک ابزار قدرتمند برای شناسایی هر دو ویژگی تکرار پذیر و هرج و مرج در هر فرکانس درون سیگنال است. علاوه بر این، این تکنیک نشان داده شده است که یک روش قوی برای حذف نویز از سیگنال و همچنین قادر به حذف سایر آلاینده ها از سیگنال است. در حالیکه لایه های برف پودری تمرکز آزمایشات مورد بررسی قرار گرفته اند، ویژگی های شناسایی می توانند بینش های جرم گرانشی ذرات دیگر را ارائه دهند و تکنیک توصیف شده برای انواع مختلفی از سیگنال های تجربی قابل استفاده است.