کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8273744 1535093 2016 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Computational models and motor learning paradigms: Could they provide insights for neuroplasticity after stroke? An overview
ترجمه فارسی عنوان
مدل های محاسباتی و پارادایم های یادگیری حرکتی: آیا آنها می توانند بین پراکندگی عصب پس از سکته مغزی را ارائه دهند؟ یک مرور کلی
کلمات کلیدی
یادگیری موتور، مدل های محاسباتی، سکته مغزی نوروپلاستی، توانبخشی نورونی،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی سالمندی
چکیده انگلیسی
Here we review the computational models and motor learning paradigms used to describe the CNS and neuromuscular functions, as well as their role in the recovery process. These theories have the potential to provide a way to rigorously explain all the potential of CNS learning, providing a basis for future clinical studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Neurological Sciences - Volume 369, 15 October 2016, Pages 141-148
نویسندگان
, , , , , , , , ,