کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
833410 | 908142 | 2007 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of effect of thermo-mechanical parameters on mechanical properties and anisotropy of aluminum alloy AA3004 using artificial neural network
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
An artificial neural network model, using a back-propagation learning algorithm is utilized, to predict the yield stress, elongation, ultimate tension stress, R¯ and ∣ΔR∣ during hot rolling, cold rolling and annealing of AA3004 aluminum alloy. Input nodes were chosen as the ratio of initial to final thicknesses, reduction, preheating time and temperature, finish rolling temperature and the final annealing temperature. The maximum error for predicted values was 6.35%, the average of absolute relative error was 0.57% and the RMS was 0.00998. It was found that the mechanical properties and anisotropy of AA3004 alloy sheets can be predicted by this approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Materials & Design - Volume 28, Issue 5, 2007, Pages 1678–1684
Journal: Materials & Design - Volume 28, Issue 5, 2007, Pages 1678–1684
نویسندگان
S. Forouzan, A. Akbarzadeh,