Modeling and simulation of tree spatial patterns in an oak-hickory forest with a modular, hierarchical spatial point process framework

بسیاری از روشهای مدل سازی فرایند وجود دارد، اما تعداد کمی از اصول سلسله مراتبی را که رقابت بین درخت را توصیف می کنند، شامل می کند. کسانی که گاهی اوقات تعامل متقابل میان درختان را در نظر می گیرند، که غیر واقعی است. هیچ کدام از مدل های موجود اجازه استفاده از انواع مدل های مختلف در هر سطح سلسله مراتبی را نمی دهند، چیزی که می تواند یک نمایش واقعی تر از الگوهای نمایش داده شده توسط درختان اندازه های مختلف ارائه دهد. در این مطالعه، مدل سازی و شبیه سازی یک جنگل با استفاده از رویکرد جدید، مدولار، سلسله مراتبی است که اجازه استفاده از انواع مدل های مختلف در هر سطح سلسله مراتبی را می دهد و شامل تعامل نامتقارن و همچنین اثر کوواریات های محیطی می شود. این جنگل یک حوضه بلوط هیکور است که در محدوده 8 هکتار در پنسیلوانای آمریکا واقع شده است. نتایج نشان می دهد که تعامل نامتقارن براساس اندازه درخت وجود دارد، و این به وسیله اثرات توپوگرافی می باشد. مدلهای سلسله مراتبی الگوهای الگوهای فضایی موجود در داده های اصلی را بهتر از نسخه های غیر سلسله مراتبی از همان مدل ها می سازند. انعطاف پذیری ارائه شده توسط مدولار چارچوب مدل سازی ما امکان شبیه سازی جنگل ها با سطوح مختلف پیچیدگی و همچنین آزمایش فرضیه های اکولوژیکی در مورد رانندگان ایجاد الگوی فضایی را امکان پذیر می سازد.