کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8846184 1617405 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
How is habitat connectivity affected by settlement and road network configurations? Results from simulating coupled habitat and human networks
ترجمه فارسی عنوان
چگونه اتصاالت زیستگاه تحت تأثیر تنظیمات شبکه های جاده ای قرار می گیرد؟ نتایج شبیه سازی محیط زیست و شبکه های انسانی
کلمات کلیدی
شبکه های متقابل، جریانهای ترافیکی، محیط زیست چشم انداز، برنامه ریزی چشم انداز، برنامه ریزی حمل و نقل، سطوح مقاومت در برابر افق،
ترجمه چکیده
اتصال به محیط زیست برای بقای گونه ها مهم است و می تواند در مناظر با شبکه های زیستگاه به خوبی مرتبط شود. با این حال، یکپارچگی این شبکه های زیستگاه اغلب توسط شبکه های انسانی تهدید می شود؟ متشکل از شهرک های متصل به جاده ها با ترافیک. هر دوی این تغییرات می تواند ارتباطات زیستگاه را کاهش دهد، به طور مستقیم یا غیر مستقیم از طریق تغییر در جریان های ترافیکی. با توجه به این تعاملات پیچیده، هنوز مشخص نیست که چگونه ارتباطات زیستگاه در شبکه های زیستگاه تحت تأثیر تنظیمات شبکه و یا شبکه در شبکه های انسانی قرار می گیرد. برای رسیدگی به این مسئله، ما یک مدل شبیه سازی صریح مکانی جدید را ایجاد می کنیم که زیستگاه و شبکه های انسانی را در هم می آمیزد. در رشتهای چشم انداز دوتایی، که شامل تکه هایی از اراضی است که توسط یک ماتریس پیوسته احاطه شده اند که از طریق آن حیوانات می توانند حرکت کنند، تعداد، اندازه و نسبت شهرک ها را تغییر دادیم. محلات با شبکه های جاده یا جاده ای ضعیف ارتباط داشتند. در تمام جاده هایی که شهرداری ها در آن قرار داشت، حجم ترافیک براساس اندازه ها و توپولوژی ها تعیین می شد. سپس حجم ترافیک برای پارامترهای شبکه های مقاومت چشم انداز مورد استفاده قرار گرفت که احتمال حرکت حیوانات را در طول چشم انداز کم می کند. از این شبکه های مقاومت، محاسبه میانگین اتصال زیستگاه برای چندین گونه حیوانی (یعنی قورباغه درخت، ماهیگیر و ماهیگیر). در این مدل نوآورانه مدل، اتصال ترکیبی از الگوهای تقسیم و حجم ترافیک تحت تاثیر قرار گرفت. برای همه گونه ها، ما ارتباط همبستگی منفی بین اتصال زیستگاه و تعدادی از پراکندگی های حل و فصل پیدا کردیم. علاوه بر این، در مناظر با نسبت زیادی از محل سکونت، بیشترین ارتباطات زیستگاه زمانی یافت شد که بیشتر سلول های انحلال در تکه های بزرگ متمرکز شدند. به طور شگفت انگیز، در بعضی موارد، ارتباطات زیست محیطی بیشتر برای شبکه های جاده ای متراکم تر از شبکه های کم جاده ای پیدا کردیم. نتایج این مطالعه می تواند درک ما از ارتباطات زیستگاه در مناظر ناهمگون ایجاد کند و منجر به توصیه هایی برای برنامه ریزی حفاظت شود. با استفاده از این مطالعه، ما اهمیت بررسی ارتباطات میان شبکه های فضایی در تحلیل های زیست محیطی را نشان می دهیم.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش مقاله
چگونه اتصاالت زیستگاه تحت تأثیر تنظیمات شبکه های جاده ای قرار می گیرد؟ نتایج شبیه سازی محیط زیست و شبکه های انسانی
چکیده انگلیسی
Habitat connectivity is important for species' survival and can be maintained in landscapes with well-connected habitat networks. The integrity of these habitat networks, however, is often threatened by “human networks” consisting of settlements connected by roads with traffic. Both settlement and road network changes can decrease habitat connectivity, either directly or indirectly through changes in traffic flows. Due to these complex interactions, it remains unclear how habitat connectivity in habitat networks is affected by settlement or road network configurations in human networks. To address this issue we develop a new spatially explicit simulation model coupling habitat and human networks. In binary landscape rasters, consisting of settlement patches surrounded by a continuous matrix through which animals could move, we varied the number, the size and the proportion of settlements. Settlements were connected with either dense or sparse road networks. On all roads connecting settlements, we estimated traffic volume based on settlement sizes and topology. Traffic volumes were then used to parameterize landscape resistance networks that quantify the probability of movement for animals throughout the landscape. From these resistance networks, we calculated average habitat connectivity for several animal species (i.e. tree frog, hedgehog and badger). In this innovative model setup, habitat connectivity was thus influenced by a combination of settlement patterns and traffic volumes. For all species, we found a negative correlation between habitat connectivity and the number of settlement patches. Furthermore, in landscapes with a high proportion of settlement, highest habitat connectivity was found when most settlement cells were concentrated in large patches. Surprisingly, in some cases, we found higher habitat connectivity for dense road networks than for sparse road networks. Results from this study can increase our understanding of habitat connectivity in heterogeneous landscapes and lead to recommendations for conservation planning. With this study we demonstrate the importance of considering interactions between spatial networks in ecological analyses.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Modelling - Volume 342, 24 December 2016, Pages 186-198
نویسندگان
, ,