کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8847099 1617879 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Likely locations of sea turtle stranding mortality using experimentally-calibrated, time and space-specific drift models
ترجمه فارسی عنوان
مکان های احتمالی مرگ و میر ناشی از دریاچه لاک پشت دریایی با استفاده از مدل های آزمایش کالیفرنیا، زمان رانندگی و فضای خاص
کلمات کلیدی
ریزش لاک پشت دریایی، مرگ و میر لاک پشت دریایی، خلیج چزاپیک، شبیه سازی رانندگی، شیلات و تعاملات کشتی، گونه های در معرض خطر، حفاظت دریایی، مدیریت گونه های حفاظت شده،
ترجمه چکیده
رویدادهای لرزه ای دریایی فرصتی برای مطالعه رانندگان مرگ و میر را فراهم می کند، اما علل رشته ها به خوبی درک نمی شود. مدل تخم ریزی اقیانوس شناسی لاشه لاک پشت دریایی عمدتا برای تخمین مکان های احتمالی مرگ و میر از سوابق دریایی لاک پشت دریایی ساحلی طراحی شده است. پیشرفت های کلیدی شامل تهویه مستقیم باد واقعی در لاشه، تجزیه لاشه به دما و رانندگی و پیش بینی مکان های مرگ و میر برای رشته های فردی است. ما این مدل را در سالهای 2009-2014 در خلیج چیسپیک، ویرجینیا اجرا کردیم. منشا پیش بینی اعتصابات کشتی عجیب و غریب با داده های دادگاه تجربی مقایسه شد و تعاملات بالقوه خطرناک لاک پشت دریایی در جنوب خلیج و رودخانه جیمز شناسایی شد. فعالیت ماهیگیری تجاری انواع دنده ها با تعاملات لاک پشت دریایی شناخته شده با مکان های پیش بینی شده برای لاک پشت های رگه با پیش بینی مرگ و میر ناشی از ماهیگیری مقایسه شد. مکان های احتمالی مرگ و میر برای این رشته ها فصلی، با دو منطقه مجزا در بخش جنوب غربی و جنوب شرقی خلیج پایین، متفاوت است. همپوشانی فضایی بین مکان های احتمالی مرگ و میر و شبکۀ زنجیره ای، چوبه دار، چوبه دار و پوند، و ارائه اطلاعات مهم برای تمرکز پژوهش های آینده در کاهش درگیری بین لاک پشت های دریایی و فعالیت های انسانی اشاره شد. توانایی ما برای کمی ارزیابی همپوشانی فضایی و زمانی بین مرگ و میر لاک پشت دریایی و استفاده انسانی از زیستگاه توسط قطعنامه کم مصرف مجموعه داده های انسانی، به ویژه برای رگ های تفریحی و توزیع دنده های ماهیگیری تجاری، مانع شد. این مطالعه اهمیت برخورد با این شکاف اطلاعاتی را برجسته کرده و یک ابزار حفاظت معنادار را فراهم می کند که می تواند به داده های رشته ای از لاک پشت های دریایی و سایر مگفاون های دریایی در سراسر جهان اعمال شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش مقاله
مکان های احتمالی مرگ و میر ناشی از دریاچه لاک پشت دریایی با استفاده از مدل های آزمایش کالیفرنیا، زمان رانندگی و فضای خاص
چکیده انگلیسی
Sea turtle stranding events provide an opportunity to study drivers of mortality, but causes of strandings are poorly understood. A general sea turtle carcass oceanographic drift model was developed to estimate likely mortality locations from coastal sea turtle stranding records. Key model advancements include realistic direct wind forcing on carcasses, temperature driven carcass decomposition and the development of mortality location predictions for individual strandings. We applied this model to 2009-2014 stranding events within the Chesapeake Bay, Virginia. Predicted origin of vessel strike strandings were compared to commercial vessel data, and potential hazardous turtle-vessel interactions were identified in the southeastern Bay and James River. Commercial fishing activity of gear types with known sea turtle interactions were compared to predicted mortality locations for stranded turtles with suggested fisheries-induced mortality. Probable mortality locations for these strandings varied seasonally, with two distinct areas in the southwest and southeast portions of the lower Bay. Spatial overlap was noted between potential mortality locations and gillnet, seine, pot, and pound net fisheries, providing important information for focusing future research on mitigating conflict between sea turtles and human activities. Our ability to quantitatively assess spatial and temporal overlap between sea turtle mortality and human uses of the habitat were hindered by the low resolution of human use datasets, especially those for recreational vessel and commercial fishing gear distributions. This study highlights the importance of addressing these data gaps and provides a meaningful conservation tool that can be applied to stranding data of sea turtles and other marine megafauna worldwide.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biological Conservation - Volume 226, October 2018, Pages 127-143
نویسندگان
, , , , ,