کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8847595 | 1617888 | 2018 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Selecting cost-effective plant mixes to support pollinators
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب مخلوط گیاه با ارزش برای حمایت از گرده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
زنبورها افزایش دهنده گرده افشانی، مخلوط بذر ابزار تصمیم گیری، بهینه سازی،
ترجمه چکیده
نگرانی در مورد جمعیت گرده افشان های وحشی و مدیریت منجر به تلاش برای ایجاد زیستگاه گل به منظور افزایش زنبورها و گرده افشان های دیگر، به ویژه در سرزمین های کشاورزی است که در آن سهم مهم در گرده افشانی محصول است. این اقدامات به تمرینکنندگان نیاز دارند تا تعیین کنند که چه گونه مخلوطی از گونه های گیاهی را انتخاب کنند تا بهتر بتوانند از گرده افشان های متنوع و کارآمد حمایت کنند. مانند انتخاب مناطق برای ذخایر طبیعت، انتخاب گیاهان باید عملکرد را در برابر تفاوت در هزینه تعادل کند. تا به امروز، ترکیب گیاهان با استفاده از نظر کارشناسانه بر اساس عملکرد گونه های فردی جمع آوری شده است، اما محققان و متخصصان خواستار یک رویکرد سیستماتیک برای بهینه سازی مخلوط ها هستند. ما یک رویکرد تحلیلی تصمیم گرفتیم تا بهترین مخلوط گل برای انتخاب دو هدف مشخص را با کمترین هزینه انتخاب کنیم: به حداکثر رساندن غنای کل زنبور عسل یا به حداکثر رساندن زنبورهای گرده افشانی محصول. این مدل بهترین ترکیبات گیاه را برای هر هدف در کل بودجه تعیین کرده است. حسابداری برای تغییر هزینه ها در میان گونه های گیاهی اجازه می دهد که مخلوط به میزان قابل ملاحظه ای با هزینه کمتر و کم اهمیت در دستیابی به هدف مورد نظر باشد. از جمله اهداف چندگانه، به طور همزمان قدرت رویکرد برای رسیدن به اهداف پیچیده را نشان داد. این ترکیب ترکیبی بیش از 96٪ از گونه های زنبور عسل برای هر دو هدف را بدون هیچ هزینه ای در اختیار دارد. این افزایش بهره وری می تواند به طور چشمگیری میزان زیستگاه را افزایش داده و موانع مالی را برای تصویب توسط ذینفعان و متخصصان حفاظت از محیط زیست حذف کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Growing concern about wild and managed pollinator populations has led to efforts to create floral habitat to promote bees and other pollinators, especially in agricultural lands where they make important contributions to crop pollination. These actions all require practitioners to determine what mixture of plant species to select to best support diverse and functionally important pollinators. Like in the selection of areas for nature reserves, plant choices must balance function against differences in cost. To date, plant mixes have been compiled using expert opinion based on the performance of individual species, but researchers and practitioners have called for a systematic approach to optimize mixtures. We applied a decision analytic approach to select best flowering mixes to meet two specified objectives at the least cost: maximizing total bee richness or maximizing crop-pollinating bees. The model identified best plant mixes for each objective across a range of budgets. Accounting for the variation in costs among plant species allowed for substantially more cost effective mixes with little loss in achieving the target objective. Including multiple objectives simultaneously revealed the power of the approach to meet complex goals. The resulting mix supported over 96% of the bee species for both goals at no difference in cost. This gain in efficiency could dramatically increase the extent of habitat implemented and remove financial barriers to adoption by stakeholders and conservation practitioners.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biological Conservation - Volume 217, January 2018, Pages 195-202
Journal: Biological Conservation - Volume 217, January 2018, Pages 195-202
نویسندگان
Neal M. Williams, Eric V. Lonsdorf,