Estimating fishing effort from remote traffic counters: Opportunities and challenges

در این مقاله، شمارنده های ترافیک همراه با مشاهدات نادرست از تلاش کل ماهیگیری و ماهیگیری غیرمجاز و غیر ماهیگیری برای تخمین تلاش ماهیانه روزانه و فصلی معرفی می شود. تلاش ماهیگیری یک شاخص مهم در شکار تفریحی است که به عنوان شاخص جذابیت ماهیگیری و مرگ و میر ماهیگیری استفاده می شود. گزینه های متعددی برای نظارت بر تلاش های ماهی وجود دارد، اما برای تلاش دقیق در مورد یک ماهیگیری خاص، نظرسنجی های خلخال و دوربین های تعطیل شده تنها گزینه هاست. با این حال، دوربین های با گذشت زمان با هزینه های بالا در ارتباط با بررسی تصاویر و تداخل تکنولوژی نیاز به پر کردن مشاهدات گم شده است. برای ترجمه این شاخص تعداد قایق ها یا ماهیگیران ساحلی که از عکس های زمان گذشت به تلاش های ماهیگیری مطلق منتقل می شود، این روش مستلزم اقدامات مستقل از تلاش کل ماهیگیری و مشاهدات ترافیکی ماهیگیری و غیر ماهیگیری است. ما برای تعیین تراکم روزانه و فصلی ماهیگیری از ترافیک های از راه دور استفاده می کنیم و همچنین با بررسی های دوره ای در منطقه سرخ می کنیم. تلاش ماهیانه با استفاده از یک مدل سلسله مراتبی بیزی در حالت فضایی تخمین زده می شود که تمام این داده ها را به منظور اندازه گیری تلاش روزانه یا فصلی ماهیگیری در نظر می گیرد. ما همچنان نشان می دهیم که برای مطالعات موردی ما، برآورد نیازهای ماهیانه نیاز به تعداد زیادی از مشاهدات مستقل تلاش و توزیع متناسب ترافیک ماهیگیری و غیر ماهیگیری دارد. مقایسه مقادیر تلاش از شمارنده های ترافیکی با برآوردهای حاصل از یک بررسی دقیق کریستالی تصادفی نشان می دهد که شمارنده های ترافیک برآوردهای دقیق تر تلاش می کنند، اگر چه امکان مقایسه با داده های موجود وجود ندارد. دریاچه مخلوط ما تعداد زیادی از مشاهدات مستقل ترافیک و ماهیگیری را برای به دست آوردن نتایج قابل اعتمادی برای تلاش ماهیانه ضروری می سازد؛ ما توصیه می کنیم که ترافیک برای دریاچه ها که اکثر ترافیک به ماهیگیری اختصاص داده شده است توصیه می شود. ما نتیجه گیری شمارش ترافیک ابزار مفید برای برآورد تلاش ماهیگیری است، اما باید به طور همزمان با روش های دیگر مانند نظرسنجی خرج یا دوربین های تشخیص حرکت است که می تواند ترافیک ماهیگیری و غیر ماهیگیری برآورد استفاده می شود.