کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8885577 1626771 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A method to address the non-random spatial distribution of on-board observer data to map landings and discards
ترجمه فارسی عنوان
یک روش برای رسیدگی به توزیع فضایی غیر تصادفی داده های ناظر بر روی نقشه به نقشه فرود و
ترجمه چکیده
لایحه فرود اجباری است که به تدریج کاهش میزان آبگیری در ماهیگیری اروپا از سال 2015 را تعیین می کند. شناسایی الگوهای فضایی فرود و خروج از اجزای مهم در کاهش اثرات این قانون برای فعالیت ماهیانه است. داده های ناظر بر روی آن برای حل این مسئله بر اساس مدل های پیش بینی های آماری در ارتباط با توزیع فضایی غیر تصادفی داده ها استفاده شده است که می تواند خطاهای مربوط به پارامترهای مورد علاقه را ایجاد کند. روش پیشنهادی غیرمستقیم مبتنی بر شبکه با استفاده از شبکه های توزیع شده برای بررسی توزیع فضایی فرود و خروج برای دو سطح ماهیگیری دریایی فرانسوی در دریای سلتیک و کانال غربی انگلیسی از سال 2011 تا 2016 مورد استفاده قرار می گیرد. ظرافت شبکه و برآورد دقت در بر می گیرد به طور عمده متکی بر تراکم و متغیر داده های ناظر در هیئت مدیره. علاوه بر این، پوشش گسترده ای از فعالیت های ماهیگیری در فضا و زمان و تمامی کشتی های ماهیگیری برای تولید نقشه های معنی دار لازم است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم آبزیان
چکیده انگلیسی
The Landing Obligation is legislation meant to gradually reduce discards in European fisheries from 2015. Identifying spatial patterns of landings and discards is an important element in mitigating the effects of this legislation on fishing activity. On-board observer data have already been used to address this issue based on models involving statistical assumptions in relation to the non-random spatial distribution of data, which may cause errors in the parameters of interest. An alternative non-model-based mapping method using nested grids is applied to explore the spatial distribution of landings and discards for two French fishing métiers in the Celtic Sea and western English Channel from 2011 to 2016. The grid fineness and the estimate precision are found to depend mainly on the density and variability of on-board observer data. Moreover, an extensive coverage of fishing activity in space and time, and of all fishing vessels, is required to produce meaningful maps.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fisheries Research - Volume 199, March 2018, Pages 242-251
نویسندگان
, , , , ,