کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8900661 1631717 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Promote of cooperation in networked multiagent system based on fitness control
ترجمه فارسی عنوان
ارتقاء همکاری در سیستم چند منظوره شبکه ای مبتنی بر کنترل تناسب اندام
کلمات کلیدی
معضل اجتماعی، همکاری، کنترل تناسب اندام، سیستم چند منظوره،
ترجمه چکیده
چگونه استراتژی تعاونی در حال تکامل است یک سوال باز در میان رشته ها است. در اغلب مطالعات قبلی، آنها به طور عمده تجزیه و تحلیل دینامیکی بازی را در سیستم چند منظوره شبکه تحت مکانیزم های مختلف در نظر می گیرند. با این حال، اغلب وجود دارد یک دولت ؟؟ چه کسی استراتژی های عوامل متمرکز و یا غیر متمرکز در واقعیت را تنظیم می کند. با توجه به این واقعیت، ما در این مقاله یک روش کنترل تناسب را معرفی می کنیم و قدرت کنترل کنترل تناسب خارجی را بر روی پویایی بازی در سیستم چند منظوره شبکه ای بررسی می کنیم. با توجه به شبیه سازی مونت کارلو کلاسیک، ما دریافتیم که قانون کنترل تناسب اندام می تواند سطح همکاری را در سیستم چند منظوره شبکه ای افزایش دهد. به طور خاص، ما دریافتیم که کنترل کنترل تناسب محلی قوی تر است، استراتژی تعاونی گسترده تر می شود. جالبتر اینکه، ما دریافتیم که اگر چه کنترل تناسب محلی کم اطلاعات مورد نیاز است، اما در ارتقاء همکاری قوی تر از قانون کنترل تناسب جهانی است. بنابراین، این عملا قابل توجه است و بینش جدیدی را برای کنترل پویایی بازی در سیستم چند منظوره شبکه ای برای تحقیقات بیشتر ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
ارتقاء همکاری در سیستم چند منظوره شبکه ای مبتنی بر کنترل تناسب اندام
چکیده انگلیسی
How did cooperative strategy evolve remains an open question across disciplines. In most previous studies, they mainly consider the analyzing of game dynamics on the networked multiagent system under different mechanisms. However, there often exists a “government” who regulates the strategies of agents centralized or decentralized in reality. Motivated by this fact, we introduce a fitness control method in this paper, and investigate the strength of external fitness control on the game dynamics in networked multiagent system. According to the classic Monte Carlo simulation, we found that the fitness control rule can significantly enhance the cooperation level in networked multiagent system. In particular, we found that the stronger the local fitness control is, the more widespread cooperative strategy becomes. More interestingly, we found that although the local fitness control is less information needed, it is more powerful in cooperation promotion than that of global fitness control rule. Thus, it is practically significant and will provide a new insight into the control of game dynamics in networked multiagent system for the further research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 339, 15 December 2018, Pages 805-811
نویسندگان
, , , , ,