کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8900694 1631719 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An algorithm to compute data diversity index in spatial networks
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم برای محاسبه شاخص تنوع داده ها در شبکه های فضایی
کلمات کلیدی
شاخص تنوع شبکه های فضایی، شبکه های شهری، آمار فضایی، شاخص جینی سیمپسون،
ترجمه چکیده
تنوع یک معیار مهمی است که با توجه به زمینه می تواند مفاهیم متفاوتی از منافع عمومی را بیان کند: رقابت، روند تکاملی، مهاجرت، مهاجرت و تولید در میان دیگران. به طور گسترده در مناطق مختلف، به عنوان اکولوژی، علوم سیاسی، اقتصاد، جامعه شناسی و دیگران مورد مطالعه قرار گرفته است. کیفیت این فضاهای شهری را می توان از طریق این اندازه گیری سنجید. زمینه فضایی با مجموعه داده های مربوطه می تواند با استفاده از شبکه های فضایی مدل سازی شود. در نتیجه، این اجازه می دهد تا ما را به مطالعه تنوع داده ها در این نوع خاص از شبکه ها. در این مقاله الگوریتمی برای اندازه گیری تنوع در شبکه های فضایی بر اساس توپولوژی و داده های مربوط به شبکه ارائه شده است. در آزمایش های انجام شده با شبکه های اندازه های مختلف، مشاهده می شود که شاخص پیشنهادی مستقل از اندازه شبکه است، اما بستگی به توپولوژی آن دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
الگوریتم برای محاسبه شاخص تنوع داده ها در شبکه های فضایی
چکیده انگلیسی
Diversity is an important measure that according to the context, can describe different concepts of general interest: competition, evolutionary process, immigration, emigration and production among others. It has been extensively studied in different areas, as ecology, political science, economy, sociology and others. The quality of spatial context of the city can be gauged through this measure. The spatial context with its corresponding dataset can be modelled using spatial networks. Consequently, this allows us to study the diversity of data present in this specific type of networks. In this paper we propose an algorithm to measure diversity in spatial networks based on the topology and the data associated to the network. In the experiments developed with networks of different sizes, it is observed that the proposed index is independent of the size of the network, but depends on its topology.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 337, 15 November 2018, Pages 63-75
نویسندگان
, , ,