کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8901207 | 1631732 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Two new preconditioned GAOR methods for weighted linear least squares problems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, the preconditioned generalized accelerated overrelaxation (GAOR) methods for solving weighted linear least squares problems are considered. Two new preconditioners are proposed and the convergence rates of the new preconditioned GAOR methods are studied. Comparison results show that the convergence rates of the new preconditioned GAOR methods are better than those of the preconditioned GAOR methods in the previous literatures whenever these methods are convergent. A numerical example is given to confirm our theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 324, 1 May 2018, Pages 93-104
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 324, 1 May 2018, Pages 93-104
نویسندگان
Shu-Xin Miao, Yu-Hua Luo, Guang-Bin Wang,