Separatrix reconstruction to identify tipping points in an eco-epidemiological model

بسیاری از سیستم های زیست محیطی دارای نقاط نوسان هستند که به طور ناگهانی از یک حالت به حالت دیگر تغییر می کند. این تغییرات می تواند از یک نقطه نظر زیست محیطی ویرانگر باشد و علاوه بر این، پیامدهای شدیدی برای سیستم اقتصادی و اجتماعی دارد. آنها می توانند ناشی از اختلالات بیش از حد کافی متغیرهای دولتی مانند شوک های خارجی، ظهور بیماری یا حذف گونه ها باشند. بنابراین مهم است که قادر به اندازه گیری نقاط نوسان باشد. در اینجا ما با بررسی حوضه جذب نقاط پایدار پایدار، مطالعه نقاط اوج را ارائه می دهیم. ما در مورد پیدا کردن نقاط برانگیختگی بر روی سطح جداییطلبی، که فضای مسیرهای سیستم را پراکنده می کند، در نظر گرفته شده است. ما یک الگوریتم ارائه می دهیم که جداسازی را با استفاده از تقریبی ترین مربعات حرکتی بر اساس توابع پایه شعاعی بازسازی می کند. الگوریتم به یک مدل اکو اپیدیمولوژیک شکارچیان بسته که از عفونت بیماری رنج می برند استفاده می شود. تجزیه و تحلیل ما نشان می دهد که همکاری های شکار شگفت انگیز بقای شکارچیان را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد و شکارچیان را مجذوب به اختلالات می کند.