کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8901593 1631738 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Metaheuristic vs. deterministic global optimization algorithms: The univariate case
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم های بهینه سازی جهانی به طور قطعی در مقابل متائوریستی: یک پرونده ی یکسان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
بسیاری از مشکلات عملی شامل جستجوی افراطیم جهانی در فضای پارامترهای سیستم می شود. توابع بهینه سازی شده اغلب بسیار چند وجهی هستند، سیاه جعبه با نمایه های تحلیلی ناشناخته و سخت است حتی در مورد یک پارامتر که در حضور محدودیت های غیر خطی تنظیم می شود، سخت است. منافع هر دو متدولوژی تصادفی (به ویژه متاخر) و برنامه ریزی ریاضی (به ویژه قطعی) برای مقایسه طبقات متاخر و قطعی سازی روش ها به خوبی شناخته شده است. اگرچه هر دو جوامع تعداد زیادی از مجلات و مجلات را دارند، اما بعضی از آنها به طور منظم نسبت به روش های متعلق به این دو کلاس اختصاص داده شده اند. این مقاله مطابق الزامات چنین مقایسه ای بین الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت الهام بخش و متاستاز و قطعی (بیش از 125،000 راه اندازی روش ها انجام شده است) و تلاش (مفید برای زمینه های عملی از جمله طراحی مهندسی) به منظور جمع آوری دو جوامع غیر متمادی از محققان برنامه نویسی متاگیر و ریاضی و کاربردهای کاربردی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات ریاضیات کاربردی
پیش نمایش مقاله
الگوریتم های بهینه سازی جهانی به طور قطعی در مقابل متائوریستی: یک پرونده ی یکسان
چکیده انگلیسی
Many practical problems involve the search for the global extremum in the space of the system parameters. The functions to be optimized are often highly multiextremal, black-box with unknown analytical representations, and hard to evaluate even in the case of one parameter to be adjusted in the presence of non-linear constraints. The interest of both the stochastic (in particular, metaheuristic) and mathematical programming (in particular, deterministic) communities to the comparison of metaheuristic and deterministic classes of methods is well recognized. Although both the communities have a huge number of journal and proceedings papers, a few of them are really dedicated to a systematic comparison of the methods belonging to these two classes. This paper meets the requirement of such a comparison between nature-inspired metaheuristic and deterministic algorithms (more than 125,000 launches of the methods have been performed) and presents an attempt (beneficial to practical fields including engineering design) to bring together two rather disjoint communities of metaheuristic and mathematical programming researchers and applied users.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 318, 1 February 2018, Pages 245-259
نویسندگان
, ,