کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8901596 | 1631738 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal estimation of direction in regression models with large number of parameters
ترجمه فارسی عنوان
برآورد مطلوب جهت در مدل های رگرسیون با تعداد زیادی از پارامترها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تعادل تصادفی آزمایشهای غربالگری، جعبه روش ویلسون، کمند، رگه رگه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
چکیده انگلیسی
We consider the problem of estimating the optimal direction in regression by maximizing the probability that the scalar product between the vector of unknown parameters and the chosen direction is positive. The estimator maximizing this probability is simple in form, and is especially useful for situations where the number of parameters is much larger than the number of observations. We provide examples which show that this estimator is superior to state-of-the-art methods such as the LASSO for estimating the optimal direction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 318, 1 February 2018, Pages 281-289
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 318, 1 February 2018, Pages 281-289
نویسندگان
Jonathan Gillard, Anatoly Zhigljavsky,