کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8917038 1642738 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Review of hybrid evolutionary algorithms for optimizing a reservoir
ترجمه فارسی عنوان
بررسی الگوریتم های تکاملی هیبرید برای بهینه سازی مخزن
کلمات کلیدی
عملیات مخزن، کنترل سیل، جریان اکولوژیکی، توزیع آب، الگوریتم تکاملی، ترکیبی،
ترجمه چکیده
بسیاری از مطالعات الگوریتم های ترکیبی را برای حل چند منظوره استفاده از یک مخزن ارائه می دهند. مخازن ارائه شده در این بررسی برای کنترل سیل، تولید نیروی برق آبی، نیاز به جریان های زیست محیطی و سیستم های توزیع آب استفاده می شود. در حالی که کنترل سیل و نیروی آبی از عملکرد اصلی یک مخزن هستند، نیاز به جوی اکولوژیکی بخش مهمی است که باید در مدل عملیات مخزن گنجانده شود. الگوریتم های تکاملی نشان می دهند که قادر به حل مدل های عملیاتی مخزن با سرعت همگرا هستند. بررسی الگوریتم های مختلف در حل مشکلات مختلف مخزن ارائه شده است. نتایج حاصل از این الگوریتم ها موثر، رقابتی، قابل مقایسه و قابل اجرا هستند. الگوریتم ها راه حل های مدل های گران قیمت محاسباتی را به روش کارآمد ارائه می دهند. روش های سیستماتیک برای حل مدل های مختلف مخزن ارائه شده است. بسیاری از مدل های مورد بررسی شامل مخازن در یک هدف واحد، چند هدف، مخزن تک و چند ذخیره. عملیات زمان واقعی نشان داده شده است که برتر از عملکرد عادی است. نتایج حاصل از الگوریتم های تکاملی ارائه شده نشان می دهد که الگوریتم ها قادر به حل مشکل پیچیده و چند بعدی از منابع آب هستند. راه حل های غالب غالبا تولید شده است و به طور گسترده ای بر روی جبهه بهینه پارتو گسترش یافته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Many studies present hybrid algorithms to solve multiobjective uses of a reservoir. The reservoirs presented in this review are used for flood control, hydropower generation, ecological flow requirement and water distribution systems. While flood control and hydropower are main function of a reservoir, ecological flow requirement are shown to be an important part that should be incorporated into reservoir operation models. Evolutionary algorithms are shown to be capable of solving complex reservoir operation models with fast convergence rate. A review of different algorithms in solving different reservoir operation problems is presented. The results generated by these algorithms are effective, competitive, comparable and applicable. The algorithms present the solutions to the computationally expensive models in an efficient way. Systematic ways of solving different reservoir operation models are presented. Many models reviewed involve reservoirs operated in single objective, multiobjectives, single reservoir and multireservoir. Real time operation is shown to be superior to normal operation. The results generated by the evolutionary algorithms presented show that the algorithms are capable of solving complex and multidimensional problem of water resources. The non-dominated solutions generated are many and spread widely on the Pareto-optimal front.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: South African Journal of Chemical Engineering - Volume 25, June 2018, Pages 22-31
نویسندگان
, ,