Modeling the impact of unmet demand in supply chain resiliency planning

این مقاله به دنبال بهینه سازی پیشگیری ها و تصمیم گیری های پس از وقوع حوادث پس از وقوع حوادث ناشی از سیستم های زنجیره تامین می باشد، در حالی که به طور خاص برای تعیین تقاضای ناخوشایند مشتریان در زنجیره عرضه تاثیر می گذارد. استراتژیهای پیشگیرانه پیشگیری از وقوع زوایای مختلف برای اختلالات احتمالی مختلف تهیه می شود و سپس تصمیمات مربوط به ترمیم بعد از رویداد، پاسخ آن به یک اختلال خاص است. در زمینه بازسازی، ما رفتارهای مشتری را بررسی می کنیم که در زمان مشخصی پس از وقفه نیاز به انجام تقاضا دارند و کسانی که نیاز دارند تا زمانیکه پس از وقفه، درصد کمتری از تقاضای آنها برآورده شود، یا در غیر این صورت، مشتری سیستم را ترک کنید علاوه بر این، پس از آن ما نیاز داریم که سیستم های پشتیبان گیری سیستم به منظور حفظ مشتری، تقاضا را رفع کنند. ما مدل های برنامه ریزی اتفاقی دو مرحله ای را برای افزایش انعطاف پذیری سیستم های زنجیره تامین تک تک محصول، تکمیل می کنیم که شامل هزینه های مشتریان از دست رفته است. ما علاوه بر ارائه دیدگاه های نظری به تاثیر دو نوع مشتری متمایز در برنامه ریزی بازسازی، از جمله شرایطی که در آن برنامه ریزی بازسازی مستقل از رفتار مشتریان است. بینش ما از تجزیه و تحلیل محاسباتی ما شامل این می شود که "واکنش زنجیره ای" در بیشتر سناریو ها رخ می دهد، به این معنی که سیستم زنجیره تامین تمایل به از دست دادن همان زیر مجموعه ای از مشتریان حتی زمانی که از امکانات ناشی از اختلال استفاده نمی شود. علاوه بر این، مجموعه های مختلف رفتارهای مشتری پس از رویداد تمایل دارند که از همان استراتژی های پیشگیرانه پیشگیرانه استفاده کنند.