کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8965089 1646692 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of hopper discharge rate using combined discrete element method and artificial neural network
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی میزان تخلیه قیف با استفاده از روش ترکیبی عنصر گسسته و شبکه عصبی مصنوعی
کلمات کلیدی
روش عنصر گسسته، شبکه های عصبی مصنوعی، میزان تخلیه، معادله رز و تاناکا،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
پیش بینی میزان تخلیه قیف با استفاده از روش ترکیبی عنصر گسسته و شبکه عصبی مصنوعی
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advanced Powder Technology - Volume 29, Issue 11, November 2018, Pages 2822-2834
نویسندگان
, , , ,