کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9506729 | 1340756 | 2005 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A case study for constrained learning neural root finders
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper makes the detailed analyses of computational complexities and related parameters selection on our proposed constrained learning neural network root-finders including the original feedforward neural network root-finder (FNN-RF) and the recursive partitioning feedforward neural network root-finder (RP-FNN-RF). Specifically, we investigate the case study of the CLA used in neural root-finders (NRF), including the effects of different parameters with the CLA on the NRF. Finally, several computer simulation results demonstrate the performance of our proposed approach and support our claims.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 165, Issue 3, 27 June 2005, Pages 699-718
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 165, Issue 3, 27 June 2005, Pages 699-718
نویسندگان
De-Shuang Huang, Zheru Chi, Wan-Chi Siu,