کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9651773 | 1438539 | 2005 | 28 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Anytime anyspace probabilistic inference
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Anytime anyspace probabilistic inference Anytime anyspace probabilistic inference](/preview/png/9651773.png)
چکیده انگلیسی
This paper investigates methods that balance time and space constraints against the quality of Bayesian network inferences--we explore the three-dimensional spectrum of “time Ã space Ã quality” trade-offs. The main result of our investigation is the adaptive conditioning algorithm, an inference algorithm that works by dividing a Bayesian network into sub-networks and processing each sub-network with a combination of exact and anytime strategies. The algorithm seeks a balanced synthesis of probabilistic techniques for bounded systems. Adaptive conditioning can produce inferences in situations that defy existing algorithms, and is particularly suited as a component of bounded agents and embedded devices.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 38, Issue 1, January 2005, Pages 53-80
Journal: International Journal of Approximate Reasoning - Volume 38, Issue 1, January 2005, Pages 53-80
نویسندگان
Fabio Tozeto Ramos, Fabio Gagliardi Cozman,