کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9653111 | 677478 | 2005 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A hierarchical classifier using new support vector machines for automatic target recognition
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: A hierarchical classifier using new support vector machines for automatic target recognition A hierarchical classifier using new support vector machines for automatic target recognition](/preview/png/9653111.png)
چکیده انگلیسی
A binary hierarchical classifier is proposed for automatic target recognition. We also require rejection of non-object (non-target) inputs, which are not seen during training or validation, thus producing a very difficult problem. The SVRDM (support vector representation and discrimination machine) classifier is used at each node in the hierarchy, since it offers good generalization and rejection ability. Using this hierarchical SVRDM classifier with magnitude Fourier transform (|FT|) features, which provide shift-invariance, initial test results on infra-red (IR) data are excellent.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 18, Issues 5â6, JulyâAugust 2005, Pages 541-548
Journal: Neural Networks - Volume 18, Issues 5â6, JulyâAugust 2005, Pages 541-548
نویسندگان
David Casasent, Yu-Chiang Wang,