کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9667978 | 864345 | 2005 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic categorization of medical images for content-based retrieval and data mining
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Feature extraction - استخراج ویژگیPattern recognition - بازشناخت الگوContent-Based Image Retrieval (CBIR) - بازیابی تصویر بر اساس محتوا (CBIR)Texture analysis - تجزیه و تحلیل بافتClassifier combination - ترکیبی طبقه بندیMedical imaging - تصویربرداری پزشکیData mining - دادهکاویImage categorization - دسته بندی تصویر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Categorization of medical images means selecting the appropriate class for a given image out of a set of pre-defined categories. This is an important step for data mining and content-based image retrieval (CBIR). So far, published approaches are capable to distinguish up to 10 categories. In this paper, we evaluate automatic categorization into more than 80 categories describing the imaging modality and direction as well as the body part and biological system examined. Based on 6231 reference images from hospital routine, 85.5% correctness is obtained combining global texture features with scaled images. With a frequency of 97.7%, the correct class is within the best ten matches, which is sufficient for medical CBIR applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computerized Medical Imaging and Graphics - Volume 29, Issues 2â3, MarchâApril 2005, Pages 143-155
Journal: Computerized Medical Imaging and Graphics - Volume 29, Issues 2â3, MarchâApril 2005, Pages 143-155
نویسندگان
Thomas M. Lehmann, Mark O. Güld, Thomas Deselaers, Daniel Keysers, Henning Schubert, Klaus Spitzer, Hermann Ney, Berthold B. Wein,