کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
967457 | 1479333 | 2014 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adverse selection and moral hazard: Quantitative implications for unemployment insurance
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب نامطلوب و خطر اخلاقی: پیامدهای کمی برای بیمه بیکاری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بیمه بیکاری، عدم مشارکت، انتخاب نامطلوب، خطر اخلاقی، قراردادهای دینامیک،
ترجمه چکیده
یک مدل بیمه بیکاری بهینه با انتخاب نامناسب و خطر اخلاقی ساخته شده است. این مدل هر دو معیار کیفی و کمی برای ارائه مطلوب بیمه بیکاری را ایجاد می کند. به طور کیفی، برای بعضی از عوامل، انگیزه در قرارداد بهینه باعث افزایش مصرف در طول زمان عدم اشتغال می شود. کالیبراسیون این مدل به یک نسخه ی تلطیف شده از اقتصاد ایالات متحده به صورت کمی این پیش بینی های نظری را نشان می دهد. قرارداد بهینه با افزایش 1.94٪ ریسک نسبت به سیستم فعلی ایالات متحده، 0.87٪ بیشتر از درآمد نسبت به یک برنامه ریز است که نادیده گرفتن انتخاب نامناسب است و فقط بر خطر اخلاقی تمرکز دارد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی
اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
A model of optimal unemployment insurance with adverse selection and moral hazard is constructed. The model generates both qualitative and quantitative implications for the optimal provision of unemployment insurance. Qualitatively, for some agents, incentives in the optimal contract imply consumption increases over the duration of non-employment. Calibrating the model to a stylized version of the U.S. economy quantitatively illustrates these theoretical predictions. The optimal contract achieves a welfare gain of 1.94% relative to the current U.S. system, an additional 0.87% of gains relative to a planner who ignores adverse selection and focuses only on moral hazard.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Monetary Economics - Volume 62, March 2014, Pages 108-122
Journal: Journal of Monetary Economics - Volume 62, March 2014, Pages 108-122
نویسندگان
David L. Fuller,