کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9732531 | 1481480 | 2005 | 28 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting electricity prices for a day-ahead pool-based electric energy market
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
مدیریت، کسب و کار و حسابداری
کسب و کار و مدیریت بین المللی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper considers forecasting techniques to predict the 24 market-clearing prices of a day-ahead electric energy market. The techniques considered include time series analysis, neural networks and wavelets. Within the time series procedures, the techniques considered comprise ARIMA, dynamic regression and transfer function. Extensive analysis is conducted using data from the PJM Interconnection. Relevant conclusions are drawn on the effectiveness and flexibility of any one of the considered techniques. Furthermore, they are exhaustively compared among themselves.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 21, Issue 3, JulyâSeptember 2005, Pages 435-462
Journal: International Journal of Forecasting - Volume 21, Issue 3, JulyâSeptember 2005, Pages 435-462
نویسندگان
Antonio J. Conejo, Javier Contreras, Rosa EspÃnola, Miguel A. Plazas,