کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9868476 | 1530693 | 2005 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Discrete-time analogues of integrodifferential equations modeling neural networks
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک و نجوم (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Discrete-time analogues of integrodifferential equations modeling neural networks Discrete-time analogues of integrodifferential equations modeling neural networks](/preview/png/9868476.png)
چکیده انگلیسی
Discrete-time analogues of integrodifferential equations modeling neural networks with periodic inputs are introduced. The discrete-time analogues are considered to be numerical discretizations of the continuous-time networks and we study their dynamical characteristics. It is shown that the discrete-time analogues preserve the periodicity of the continuous-time networks. By constructing a Lyapunov-type sequence, we obtain easily verifiable sufficient conditions ensuring that every solutions of the discrete-time analogue converge exponentially to the unique periodic solutions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physics Letters A - Volume 334, Issues 2â3, 10 January 2005, Pages 180-191
Journal: Physics Letters A - Volume 334, Issues 2â3, 10 January 2005, Pages 180-191
نویسندگان
Changyin Sun, Chun-Bo Feng,